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La mirada del silicio: Una tipología de los prejuicios y la desigualdad en los LLM a través de la lente del lugar

Título La mirada del silicio: Una tipología de los prejuicios y la desigualdad en los LLM a través de la lente del lugar
Autores Francisco W. Kerche, Matthew Zook, Mark Graham
Revista Plataformas y sociedad
Fecha 01/20/2026
DOI 10.1177/29768624251408919
Introducción Este artículo propone el concepto de mirada de silicio, detallando cómo los grandes modelos lingüísticos (LLM) reproducen y exacerban intrínsecamente las desigualdades espaciales. Analizando una auditoría de 20,3 millones de consultas de ChatGPT, la investigación pone de relieve sesgos sistemáticos en la representación de entidades geográficas como países, estados, ciudades y barrios. Los resultados sugieren que los sesgos en los LLM son inherentes y se derivan de desequilibrios históricos en los datos y de decisiones de diseño. A través de un enfoque matizado y consciente del poder, el estudio introduce una tipología de sesgos en cinco partes -disponibilidad, patrón, promedio, tropo y proximidad- que ilustra cómo los LLM favorecen a ciertos lugares mientras marginan a otros.
Cita Francisco W. Kerche, Matthew Zook y Mark Graham. La mirada de silicio: A typology of biases and inequality in LLMs through the lens of place. Plataformas y Sociedad. 2026. Vol. 3. DOI: 10.1177/29768624251408919
Elemento Silicio (Si)
Temas Aprendizaje automático en el diseño de materiales
Industria Investigación y laboratorio
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