Optimización de la solubilidad del tamoxifeno en fluido supercrítico de dióxido de carbono e investigación de otras dianas moleculares mediante modelos avanzados de inteligencia artificial

Título	Optimización de la solubilidad del tamoxifeno en fluido supercrítico de dióxido de carbono e investigación de otras dianas moleculares mediante modelos avanzados de inteligencia artificial
Autores	Saad M. Alshahrani, Abdullah S. Alshetaili, Munerah M. Alfadhel, Amany Belal, Mohammad A. S. Abourehab, Ahmed Al Saqr, Bjad K. Almutairy, Kumar Venkatesan, Amal M. Alsubaiyel, Mahboubeh Pishnamazi
Revista	Informes científicos
Fecha	01/24/2023
DOI	10.1038/s41598-022-25562-y
Introducción	La manipulación del tamaño, la forma y la morfología de las partículas es crucial para mejorar las formulaciones de dosificación sólida oral. La tecnología del dióxido de carbono supercrítico (SCCO2) ofrece un método prometedor para ajustar estos parámetros. Este estudio emplea modelos de inteligencia artificial para evaluar la solubilidad del fármaco utilizando dióxido de carbono como disolvente supercrítico a distintas presiones y temperaturas (120-400 bar, 308-338 K). El impacto de la presión en la solubilidad del fármaco fue significativo. Se aplicaron nuevos modelos, como el árbol de decisión (DT), el árbol de decisión reforzado adaptativo (ADA-DT) y la regresión Nu-SVR. ADA-DT resultó ser el modelo óptimo, alcanzando el mejor rendimiento con condiciones específicas como presión 309 bar, temperatura 317,39 K y solubilidad 7,03e-05.
Cita	Saad M Alshahrani, Abdullah S Alshetaili and Majid Alfadhel et al. Optimization of tamoxifen solubility in carbon dioxide supercritical fluid and investigating other molecular targets using advanced artificial intelligence models. Sci Rep. 2023. DOI: 10.1038/s41598-022-25562-y
Elemento	Carbono (C)
Materiales	Compuestos químicos
Industria	Industria farmacéutica

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